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视觉人工智能行业市场前景及重点企业分析(附报告目录)

视觉人工智能行业为下游各行业提供基础支持技术,广泛应用于各类人工智能细分领域。政府积极出台政策促进人工智能技术发展和应用,深化落实与视觉人工智能息息相关的人工智能、智能制造、信息化和工业化的相关政策,为视觉人工智能的发展提供了政策与配套资源支持。

相关报告:北京普华有策信息咨询有限公司《2020-2026年视觉人工智能行业全景深度调研与投资前景预测报告》

工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020 年)》,中国电子技术标准化研究院发布《人工智能标准化白皮书(2018 年版)》,科技部成立人工智能发展研究中心,教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》等密集跟进,地方层面已有包括上海、北京、广东、浙江等在内的至少 27 个省市及地区发布相关规划文件或扶持政策,在印发主体进一步下沉的同时,部分规划内容已开始逐渐落地。受到国家及地方政策的支持,视觉人工智能相关企业呈现快速增长态势。

目前,视觉人工智能在全球范围内的应用集中于智能消费和智能制造等领域,成效显著,细分领域不断扩大。随着技术的不断发展,视觉人工智能能够识别信息的种类从最初的文字信息,到人脸,人的体态,以及各种不同的物体的识别。识别精度也从最初的 1:1 比对,到用于门禁系统等的 1:N 比对,以及用在黑名单监控等场景的 M:N 动态监控,同时数据标注的自动化程度极大提高,进一步提高识别效率,降低识别成本。

目前,全球移动智能终端设备迅速普及,移动智能终端的拍摄能力和计算机视觉技术发展迅猛,大量的图像数据和计算数据需要快速有效地提取、分析。5G 技术的应用,进一步推动了“边缘计算”和“端计算”的发展。作为一种运算架构,“边缘计算”和“端计算”可以在人脸识别、信息比对、智能驾驶等方面,实现对云计算的延伸与扩展,可以在更靠近用户侧的节点上完成图像的分析识别。通过将边缘计算、端计算,与云计算相结合,使边缘节点聚焦于图像的实时、短周期处理,而中心节点聚焦于非实时、长周期的数据处理,从而可以有效地降低网络延迟,缓解网络带宽与数据中心压力,提高服务的响应速度。

视觉人工智能技术出现了广阔的应用前景,不仅能够带来生产效率的提升,而且还催生了新的产业和新的商业模式,推动多行业产业链的重构。视觉人工智能技术产业化落地应用程度不断提高,包括在智能手机、智能汽车、智能安防、智能家居、智能保险、智能零售、互联网视频等领域均有广泛的应用,并形成全新的产业链条与全新的商业经营模式。可以预见,随着视觉人工智能技术不断发展,行业应用解决方案的建立和完善,以及政府对视觉人工智能行业的政策扶持,视觉人工智能行业的应用场景将进一步渗透,助力各应用行业解决业痛点,提高运营效率,实现行业转型和升级,视觉人工智能需求前景广阔。目前视觉人工智能技术已经推动智能手机、智能汽车、智能安防、智能金融等诸多新产业的发展,未来在智能汽车、智能家居等 IoT 领域及智能保险领域,将逐步全方位为产业赋能,助力新产业升级。

随着视觉人工智能技术的发展,应用场景的不断丰富,智能设备人机交互的界面智能化水平不断提高,将创造出更加多元、更加立体的业态形式,推动着未来商业现代化的发展。

在智能零售领域,从当前市场环境来看,零售业发展已进入“新零售时代”,线上线下融合、消费闭环是发展方向。从零售企业经营看,不断上涨的人工成本是制约企业盈利增长的主要瓶颈,少人化、无人化无疑是削减人力成本的重要方向。无人零售店应用视觉人工智能、大数据、物联网等技术,比有人零售更全面、准确、迅速地了解顾客需求,增强消费者体验,同时有助于供应链改造和供给侧优化,为企业降本增效,是线上线下融合的最好形式之一,也是新零售的最好体现形式之一。在智能家居领域,视觉人工智能有助于提升人与智能家居产品的交互体验,是以住宅为平台,基于物联网技术,由智能硬件、智能软件系统、云计算平台构成的一个家居生态圈,实现人远程控制设备、设备间互联互通、设备自我学习等功能,并通过收集、分析用户行为数据为用户提供个性化生活服务,使家居生活更加安全、舒适、节能、便捷。

随着互联网浪潮兴起,数据储量急剧增加,而深度学习算法的出现恰好能够将数据集归纳出逻辑,实现精准的物体识别和场景识别。GPU 和 AI 专用芯片的出现突破了传统 CPU 的算力瓶颈,数据运算速度和处理规模爆发性增长,从而为大数据的分析提供硬件上的支撑。视觉人工智能产业由技术驱动,而技术的核心在于数据、算力和算法三个方面。在这三方面并行驱动下,世界视觉人工智能产业得以迅速发展。2019年中国视觉人工智能市场规模达到400亿元左右,较 2018 年增长 145.68%。

我国视觉人工智能相关算法已达到国际先进水平,已经成为人工智能领域最火热的细分领域,相关技术广泛应用在智能手机、智能驾驶、IoT 等相关场景。随着视觉人工智能技术的逐渐成熟及应用领域的逐步扩大,预计 2021 年中国视觉人工智能市场规模将突破千亿元。视觉人工智能本身商业落地场景广阔,能够有效解决应用行业的痛点,市场发展空间巨大。

视觉人工智能市场格局已经初步形成,核心技术、产品化能力、产业生态链合作均成为行业的核心壁垒。行业中国内企业主要有商汤科技、旷视科技,虹软科技等,国外企业主要有 CorePhotonics Ltd.、Morpho, Inc.、EyeSight Technologies Ltd.。

CorePhotonics Ltd.成立于2012年,是一家主要从事开发并提供支持摄影功能(如光学变焦、一流的弱光性能、背景虚化和深度功能以及光学防抖)的端到端多光圈解决方案的以色列公司。CorePhotonics 公司通过自研的光学、机械和计算摄影技术提升图像质量、完善手机相机的摄影体验,主要产品有拍摄算法软件解决方案、相机摄像头以及汽车摄像头系统等。

Morpho, Inc. 成立于 2004 年,是一家主要从事提供数字图像处理算法和应用框架的日本公司,主要是在各种嵌入式平台设备,如手机、数码相机等上处理和展示图像。公司提供的软件产品包括 Photo Solid,Movie Solid,HDR,Morpho Denoiser和 Morpho Panorama 等。

EyeSight Technologies Ltd.成立于 2005 年,是一家主要从事投资研发视觉人工智能算法、深度学习和人工智能解决方案的以色列公司。Eyesight 公司使用嵌入式视觉人工智能技术、深度学习和人工智能模块创建传感解决方法,增强车辆、家居和消费电子产品中的用户体验,主要产品有用户感知和分析解决方案、手势识别解决方案和车内驾驶员检测等方案。

虹软科技提供的视觉人工智能解决方案的第三方供应商,智能设备可以在既有硬件能力的基础上,突破硬件成像能力的限制,提升成像质量,扩展成像效果;尤其是通过先进算法优化来有效控制智能计算所带来的巨量功耗,使得众多全新的智能拍照摄像及相关视觉应用成为可能,提升了用户体验和设备的性价比,增加了产品的市场竞争力。截至目前,虹软科技提供的视觉人工智能解决方案已经成功应用于智能手机、智能汽车、智能家居、智能保险、智能零售、互联网视频等多种场景中,并且仍在不断探索新的视觉人工智能技术和终端应用场景。

北京市商汤科技开发有限公司(以下简称“商汤科技”)成立于 2014 年,是一家人工智能平台公司,建立了自主研发的深度学习平台和超算中心,并研发了一系列 AI 技术。商汤科技的主要产品包括人脸识别、图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析、无人驾驶和遥感等视觉算法,产品主要应用于安防、金融服务、手机、移动应用等领域。

北京旷视科技有限公司(以下简称“旷视科技”)成立于 2011 年,是一家以人工智能技术为核心的行业物联解决方案提供商,为行业用户提供人工智能算法和解决方案,构建智能物联网系统。旷视科技产品主要包括人脸识别技术,图像识别技术,智能视频云产品,智能传感器产品等,产品主要应用于金融、手机、安防、物流、零售等领域。

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